AG真人(中国)官方网站 清华大学研发全新锂硫电板：能量密度549Wh/kg，结识轮回800圈

IT 之家 5 月 7 日音尘，清华大学当天官宣，该校深圳国外究诘生院副阐扬周光敏团队破损传统阵势，借助量子化学和机器学习，像"搭积木"雷同瞎想功能分子，从 196 种分子组合中筛选出一种可被"叫醒"的硫电化学"预分子介体"，使其在电板响应现场移动为活性分子，重塑复杂硫移动旅途，极大普及锂硫电板的能量密度，有望显贵延迟无东说念主机续航技巧。

▲ 硫电化学预分子介体的智能分子骨架编程助力高比能锂硫电板发展倡导图

2026 年 5 月 6 日，相干效果以"硫电化学预分子介体的分子骨架编程"（Molecular skeleton programming of premediators in sulfur electrochemistry）为题，在线发表于《当然》（Nature）。

锂硫电板具有相等高的表面能量密度，同期由于硫元素储量丰富、资本便宜，被以为是有但愿支握以前高比能诓骗的遑急电板体系。

可是，锂硫电板试验诓骗场景中却靠近一个勤奋：硫在充放电流程中不是"一步到位"，而是一条"充满好多中转站的行车运输途径"—— 需要经验一系列复杂的中间响应，生成溶化于电解液的多硫化物和最终家具固体硫化锂。"中转途径"越复杂，就越容易出现中间家具"跑偏""响应堵车""能量赔本"等现实问题。

针对上述挑战，周光敏团队原创性地忽视硫电化学"预分子介体"倡导，开采了一套"量子化学 + 机器学习"启动的智能分子骨架编程决策，AG真人游戏网告捷从 196 种候选分子中筛选出高性能预分子介体 —— 4- 三氟甲基 -2- 氯嘧啶。

该团队使分子领先在电解液中处于"千里睡"情状，只好插足硫响应现场后，分子才会被多硫化物原位"叫醒"，从而移动为信得过发达作用的活性介体。

▲ 2- 氯嘧啶基预分子介体在多硫移动响应前方的原位激活

此外，团队开发了"量子化学 + 机器学习"智能分子骨架编程错误，构建了 196 种候选分子动作"积木搭建决策"，通过量子化学缠绵和机器学习筛选，最终找到了性能优异的预分子介体，赋予了锂硫电板优厚的电化学性能。

▲ 2- 氯嘧啶基预分子介体数据库的开采和特征工程分析

团队辘集表面缠绵和东说念主工智能启动的可解释机器学习模子，对预分子介体的元素构成和几何构型进行了定向优化瞎想，最终筛选出的 4- 三氟甲基 -2- 氯嘧啶，可使电板的电荷移动阻抗比拟使用通例电解液的锂硫电板着落 75%，从而显贵加快硫移动响应能源学。同期，基于该预分子介体的锂硫电板可在 1C 快充倍率下结识轮回 800 圈，容量保握率达 81.7%。

在面向试验诓骗的软包器件考证中，团队还在高硫载（28 mg / cm2）和贫电解液（3.4 mL/g）的严苛条款下，构筑了总容量 14.2 Ah 的锂硫软包器件，其能量密度可达 549 Wh/kg—— 这意味着，单元分量的该电板大略储存比拟通例能源锂离子电板更多的电能。

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